AI 赋能

Token 额度、模型接入和开发期调用，让项目的 AI 功能先能跑起来。

很多早期团队卡住的地方并不复杂。产品想法有了，工作流也说得清，但模型调用要花钱、接口不好申请、也不知道该先验证哪一层。没有可调用的资源，智能产品就停在演示文稿里。

蓝图提供三样东西：可用的 Token 额度、模型与接口接入，以及把这些能力接到产品里的支持。额度按项目情况匹配，在评估之后确定。

我们提供什么

Token 额度 匹配一段时间内可使用的调用额度，覆盖对话、生成、摘要、向量化和评测等常见任务。让团队先验证，而不是先扛账单。

模型接入 帮项目接入适合当前任务的模型和接口，不用自己从零申请一堆账号。具体接哪些模型，按项目任务确定。

开发期调用 额度优先用于原型、内测和关键路径验证：功能能不能跑通，一次调用是否稳定到能放进产品。

接入支持 一起看调用放在哪一步、提示词和评测怎么收口、失败时怎么降级。对准当前卡点，而不是开一门通用 AI 课。

先把核心任务跑通，看模型是否真的减少了一步人工。这个阶段的额度会更克制，需要把「现在要验证哪一件事」写清楚。

更常卡在稳定调用和接入位置：接口放在哪、上下文怎么组织、失败怎么处理。额度用来支持迭代，接入支持用来把调用收进产品。

有真实用户之后，问题会从「能不能调用」变成「怎样持续调用」。配额、限流、评测和降级策略会更具体。

AI 赋能处理的是可调用的模型资源。训练集群、GPU 规模和实验室属于另一层，需要的话按项目单独评估。

Token 与接口适合已经知道要让模型完成什么任务的项目：生成、抽取、检索增强、客服辅助、内容生产、内部知识问答等。

算力与训练适合需要训练、微调或更高密度计算的项目。需要这一层时，请看进阶孵化和人工智能与算力方向。

写清四件事：现在要用模型完成什么任务；大概的调用量；卡在额度、接入还是效果本身；调用是否会带上用户或业务数据。写得越具体，越快进入实质匹配。

BLUE FORGING

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想法还没做完，也可以开始谈。申请用来让蓝图了解你的方向、阶段和真实需求，是沟通入口，不代表自动入驻，也不代表获得投资。

提交之后，我们会根据项目情况决定是否继续沟通。适合往下谈的，再讨论空间、技术、AI 算力、导师、产业、品牌或资本。入驻、种子与联营都不会因为填表而自动生效，最终以评估和正式规则为准。